Othmanli, Hussein und Stahr, Karl und Zhao, Chengyi
(2017)
Boden- und Landressourceninformationssystem (SLISYS-Tarim) für eine nachhaltige Bewirtschaftung von Flussoasen entlang des Tarim-Flusses, China.
In: Jahrestagung der DBG 2017: Horizonte des Bodens, 02.-07.09.2017, Göttingen.
Kurzfassung
Im Rahmen des SuMaRiO Projekts wurde ein Boden- und Landressourceninformationssystem (SLISYS-Tarim) für die räumliche Variabilität der Topographie, Lithologie, Böden, Versalzung und Landnutzung im Tarim-Becken entwickelt. Es dient der regionalen Simulation und Abschätzung der Baumwollerträge. SLISYS-Tarim besteht aus einer Datenbank und einem agro-ökologischen Simulationsmodell namens EPIC. Die Datenbank ist nach SOTER Vorschriften aufgebaut und beinhaltet relationale Tabellen, die Informationen über Topographie, Lithologie, Böden und Landnutzung einschließen. Fernerkundungsdaten von Landsat wurden für die digitale Kartierung der Böden, Versalzung, Landnutzung und Bodenbedeckung angewandt.
Eine zusätzliche Datenbank für Klimadaten, Landmanagement und Kulturinformationen wurde ebenfalls mit dem System verknüpft.
Die Baumwollerträge wurden von NDVI-Karten abgeleitet, die aus Landsat-8 Bildern erstellt sind.
Nach der Kalibrierung des Simulationsmodells EPIC wurde eine räumliche Ertragsabschätzung der Baumwolle unter den aktuellen Bedingungen durchgeführt.
Nach der Kalibrierung des Simulationsmodells EPIC wurde eine räumliche Ertragsabschätzung der Baumwolle unter den aktuellen Bedingungen durchgeführt. Die simulierten Erträge wurden mit den von NDVI abgeleiteten Baumwollerträgen verglichen. Dies diente der Validierung des EPIC Modells.
Darüber hinaus wurden die Baumwollerträge unter verschiedenen Szenarien von Klimabedingungen, Landmanagement, und Bewässerungsqualität und –quantität simuliert, um die Auswirkungen des Klimawandels auf die Baumwollproduktion und die Nachhaltigkeit der landwirtschaftlichen Systeme im Tarim-Becken abzuschätzen.
Die Anwendung des EPIC Modells ergab, dass die Bewässerung und die Bodeneigenschaften - vor allem die Bodenversalzung den größten Einfluss auf die (simulierten) Erträge haben.
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