Robuste geostatistische Methoden zur räumlichen Analyse und Kartierung von Bodeneigenschaften

Keller, Armin und Rehbein, Kirsten und Schwierz, Cornelia und Papritz, Andreas (2011) Robuste geostatistische Methoden zur räumlichen Analyse und Kartierung von Bodeneigenschaften. In: Jahrestagung der DBG 2011: Böden verstehen - Böden nutzen - Böden fit machen, 03.-09.09.2011, Berlin.

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Kurzfassung

Die von Künsch et al. (2010) entwickelte robuste geostatistische Methode erlaubt die räumliche Analyse von Zusammenhängen mit der Zielvariablen (Strukturmatrix). Die Schätzung der Regressionskoeffizienten der räumlichen Trendmodellierung erfolgt simultan mit der robusten Schätzung der Kovarianzfunktion. Der Einfluss lokaler „Extremwerte“ kann hierbei wahlweise mehr oder weniger stark mit einer Gewichtungsfunktion eingeschränkt werden. Vor dem Hintergrund heterogener Datensätze für Bodeneigenschaften, welche aus unterschiedlichen Datenquellen stammen, liefert die robuste Schätzmethode zuverlässigere Schätzwerte (und Schätzvarianzen) als die klassische Kriging-Methode.

Eintragstyp:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag ("Berichte der DBG")
Stichwörter:	Geostatistik, robust, Universal Kriging, Bodeneigenschaften, digitale Kartierung, Digital Soil Mapping.
Bereiche:	Arbeitsgruppen > AG "Digital Soil Mapping"
Benutzer:	Dr. Armin Keller
Hinterlegungsdatum:	01 Nov 2011 14:09
Letzte Änderung:	13 Dez 2015 16:27
URI:	https://eprints.dbges.de/id/eprint/805

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