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Publikationen der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft

GIS-basierte Modellierung von Humusformen und Enchyträen in zwei italienischen Alpentälern

Hellwig, Niels und Graefe, Ulfert und Tatti, Dylan und Anschlag, Kerstin und Gobat, Jean-Michel und Broll, Gabriele (2015) GIS-basierte Modellierung von Humusformen und Enchyträen in zwei italienischen Alpentälern. In: Jahrestagung der DBG 2015: Unsere Böden - unser Leben, 05.-10.09.2015, München.

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Kurzfassung

In einem Gebiet in den norditalienischen Al-pen (Val di Sole / Val di Rabbi, Trentino) werden bodenökologische Zusammenhänge und Prozesse untersucht. Daten über Humusformen und Enchyträengemeinschaften liefern wertvolle Informationen zur Dynamik des Streuabbaus. Ziel war die Entwicklung eines räumlichen Modells zur Erstellung von Prognosekarten für die Verbreitung von Oh-Horizonten und Enchyträen, klassifiziert in Moder- und Mull-Indikatoren gemäß ihrer ökologischen Präferenz. Mithilfe von Entscheidungsbäumen und Fuzzy-Logik werden Zugehörigkeitsfunktionen formuliert, die die Zusammenhänge des Auftretens von Humusformen und Enchyträenarten mit den Umweltvariablen Höhenlage und Hangexposition beschreiben und mit dem Software-Tool ArcSIE verarbeitet werden. Die Ergebnisse zeigen eine gute Übereinstimmung zwischen dem Auftreten von Oh-Horizonten und dem Vorkommen von Moder-Indikatoren. Moderartige Humusformen finden sich überwiegend an höher gelegenen nordexponierten Lagen, mullartige Bedingungen dominieren an tiefer gelegenen südexponierten Standorten. Das Konzept der Fuzzy-Logik hat sich als geeignet für die Erstellung eines Modells im Hinblick auf die Fragestellungen herausgestellt, da dieses die Abbildung der hohen lokalen Variabilität in den Zersetzungsbedingungen ermöglicht.

Eintragstyp: Konferenz- oder Workshop-Beitrag ("Berichte der DBG")
Stichwörter: Upscaling, Oh-Horizont, Entscheidungsbaum, Fuzzy-Logik, ArcSIE
Bereiche: Arbeitsgruppen > AG "Humusformen"
Benutzer: Niels Hellwig
Hinterlegungsdatum: 29 Okt 2015 09:18
Letzte Änderung: 13 Dez 2015 16:29
URI: https://eprints.dbges.de/id/eprint/1142

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